Conhecimento profundo! Dê uma olhada nesses robôs lançados em 2015
Horário de lançamento:
2016-01-14
No passado, os robôs realizavam a maior parte do trabalho mecânico repetitivo, como montar e cortar macarrão, mas, no ano passado, eles também adquiriram novas habilidades, como cozinhar, cuidar de pacientes, vender produtos e redigir notícias.
Em 2015, as pessoas eram inteligentes. A atitude de Can e dos robôs é muito interessante. Enquanto as pessoas se preocupam com o fato de que essas tecnologias em rápido desenvolvimento venham a substituir a mão de obra humana e ultrapassar os próprios limites de gestão, elas têm pesquisado e aplicado, de forma “honestamente”, robôs mais inteligentes e tecnologias de inteligência artificial. O CEO da Tesla, Elon Musk, chegou a declarar inúmeras vezes, na internet, que “teme a inteligência artificial” e fundou uma nova empresa, a OpenAI, especializada em inteligência artificial, com o objetivo de evitar que essa tecnologia tome rumos indesejados. Por outro lado, a Tesla, o Google e diversos fabricantes de automóveis, incluindo a Audi, vêm anunciando, em ritmo acelerado, os avanços de suas próprias tecnologias de direção autônoma; já no armazém da Amazon, 30 mil robôs logísticos da Kiva permitem à empresa economizar entre 4 e 9 bilhões de dólares por ano.
Mas, em meio a essa preocupação e ao avanço tecnológico, que progresso os robôs alcançaram em 2015?
Inteligência Artificial: Não mais inteligente que os seres humanos, mas cada vez mais útil
A inteligência artificial, representada principalmente pelo processamento de linguagem natural, pela visão computacional e pela tecnologia de aprendizado de máquina, tem desenvolvido a capacidade de autoaprendizagem ao longo do último ano. As máquinas não apenas podem compartilhar dados, como também avançam em conjunto com o aprimoramento da tecnologia de aprendizado profundo. Uma vez que uma máquina adquire determinada habilidade, ela é sincronizada com todas as demais.
Em entrevista ao Guardian, Geoff Hinton, atualmente professor de aprendizagem profunda no Google, mencionou que a empresa está desenvolvendo um novo conjunto de algoritmos que permite aos computadores pensar como humanos, com “senso comum” e “raciocínio”. O algoritmo, chamado Thought Vectors, digitaliza a linguagem e codifica o “pensamento” humano em uma sequência de números. Em 2015, o Google também disponibilizou a tecnologia Inceptionism. Originalmente, ela foi criada para compreender como funcionam as redes neurais artificiais e quais conteúdos cada camada dessas redes aprende por meio do reconhecimento e da síntese de imagens. No entanto, as diversas imagens mágicas geradas por essa tecnologia têm despertado o interesse de muitos programadores e artistas. Este é o efeito das fotos do dia dos ataques de 11 de setembro após o processamento pelo Deep Dream.
A IBM, que também dispõe de sólidas capacidades de análise de dados, tem avançado no reconhecimento de imagens. A empresa anunciou uma parceria com o Centro de Tratamento do Câncer Memorial Sloan-Kettering, em Nova York, que aplicará tecnologias de reconhecimento de imagem e sistemas de aprendizado de máquina na triagem do câncer de pele. Atualmente, essa tecnologia é capaz de elevar a taxa de precisão diagnóstica para 95%, e a colaboração com o Centro de Câncer de Nova York representa o primeiro passo rumo à sua utilização clínica.
Além disso, a disponibilidade de assistentes de voz nos smartphones é muito maior do que há dois anos. No ano passado, a Apple recrutou pelo menos 86 engenheiros com expertise em aprendizado de máquina para aprimorar os sistemas do iOS e o assistente de voz Siri. Por outro lado, Xiao Bing, um robô de conversação lançado pela Microsoft na China, finalmente voltou a se manifestar. Equipes do Instituto de Pesquisa da Microsoft descobriram que o robô, inicialmente ativo apenas no Weibo, agora retornou ao WeChat e realiza conversas por voz com os usuários. Além disso, com base nos diversos dados coletados, Xiao Bing serve como um canal experimental para a Microsoft desenvolver novas tecnologias. Já o Facebook, em agosto, lançou o assistente de inteligência artificial semiautônomo M. Além da análise semântica de texto realizada pela inteligência artificial, o M conta também com uma equipe dedicada à sua formação e supervisão. Graças a esses profissionais com experiência em atendimento ao cliente, ele consegue emitir julgamentos mais subjetivos e humanos.
Condução autônoma: o futuro não está tão distante
A Google, que vem estudando veículos autônomos há muitos anos, publicou um relatório sobre esses veículos em maio do ano passado. Em seis anos, os veículos autônomos da Google estiveram envolvidos em 11 pequenos acidentes (com danos leves e sem vítimas), nenhum deles causado pelos próprios veículos autônomos. A empresa também registrou uma patente para que os veículos autônomos identifiquem pedestres, exibindo informações acima do capô e nas portas dianteiras de ambos os lados, de acordo com as condições da via e com a estimativa dos trajetos de travessia dos pedestres e dos respectivos tempos de passagem — como se fosse um “sinal de passagem segura” ou uma placa de stop. Além disso, por meio de um alto-falante externo, o veículo autônomo emite avisos sonoros.
De modo semelhante, a fabricante de veículos elétricos Tesla lançou, em outubro, o sistema 7.0, que também oferece algumas funções de condução autônoma, incluindo o Autopilot, capaz de realizar manutenção automática de faixa, mudança automática de faixa, estacionamento automático, partida e alerta de colisão lateral. Além disso, o carro autônomo da Baidu também foi testado na Quinta Circular de Pequim no mês passado e afirmou que alcançará a produção em massa dentro de cinco anos. Seja daqui a cinco anos, seja hoje, os carros autônomos da Google, da Baidu ou das montadoras certamente circularão pelas ruas — ao menos esse futuro não está tão distante.
Quais empregos foram substituídos por robôs?
No passado, os robôs realizavam a maior parte do trabalho mecânico repetitivo, como montar e cortar macarrão; porém, no ano passado, eles também passaram a dominar novas habilidades, como cozinhar, cuidar de pacientes, vender produtos e redigir notícias. Um robô alemão chamado PR2 aprendeu a fritar panquecas e preparar pizza, conforme relatado pelo site de orientações WikiHow. No Japão, o Pepper, um robô emocional desenvolvido pela Softbank, pela Alibaba e pela Foxconn, já lançou uma versão corporativa. Segundo relatos, a versão empresarial do Pepper vem com uma série de programas pré‑definidos, permitindo que ele desempenhe diversas funções no ambiente de trabalho, como cumprimentar pessoas ao redor, elaborar questionários ou planejar livros, exibir produtos ou imagens, receber convidados, registrar visitantes, entre outras tarefas. Além disso, o Pepper também comercializa eletrodomésticos nas lojas Yamada Denki e atua como caixa em bancos, incluindo o Mizuho Bank, um dos três maiores bancos do Japão.
Por fim, existe um robô que disputa empregos com repórteres, chamado WordSmith, uma inteligência artificial. Em maio do ano passado, a American Public Broadcasting recrutou especialmente Scott Horsley, atual repórter da Casa Branca e ex-repórter de negócios, para enfrentar essa inteligência artificial em um duelo de redação jornalística. A competição consistia em produzir uma breve notícia financeira. Como resultado, o WordSmith concluiu a tarefa em apenas dois minutos, enquanto Scott levou mais de sete minutos.
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